統計方法
以下の統計をサポートしています。
パラメトリック
1. 平均値、標準偏差、標準誤差、歪度、尖度
- 算術平均
- 幾何平均・相乗平均
- 調和平均
- 95%信頼区間
- 99%信頼区間
- 合計
- 偏差平方和
- 分散
- 歪度
- 尖度
2. シャピロ・ウィルク検定(正規性)
- シャピロ・ウイルク検定
- 正規確率プロット (グラフ)
3. 標準偏差-標準誤差 相互変換
- 標準偏差(SD)の値を標準誤差(SEM)に変換、標準誤差(SEM)の値を標準偏差(SD)に変換
4. 一標本t-検定(平均値の比較)
- 基準値とのt-検定
5. 対応のある2群の平均値の比較
- 対応のあるt-検定
6. 二標本t-検定(平均値の比較)
- 平均値、標準誤差、標準偏差
- 分散比の検定(F検定)
- Student t-検定
- 分散比が異なる場合のWelchの方法
7. 分散比の検定(F検定)
- 平均値、標準偏差
- F-検定
8. ルビーンの検定 (多群の分散の一様性)
9.1元配置分散分析 (ANOVA)
(4群まで)
- 平均値、標準誤差
- 分散分析
10. 多重比較 t-検定(ボンフェローニ補正法)
- 平均値、標準誤差
- 多重比較(基準群との比較、全比較、各比較)
11. ピアソンの相関係数とその検定 (直線回帰)
- 決定係数
- 相関係数の検定
- 回帰直線グラフ
12. 一つの相関係数と比較値の差の検定
13. 二つの相関係数の差の検定
ノンパラメトリック
1. 中央値、範囲、四分位数
- 中央値
- 範囲
- 最小値、
- 第1四分位数
- 中央値(第2四分位数)
- 第3四分位数
- 最大値
- 四分位偏差
- 箱ヒゲ図(グラフ)
2. マン・ホイットニーのU検定 (= ウィルコクソン順位和検定)
- 対応のない2群の分布の差の検定
3. 中央値検定 (Moodの中央値検定)
4. クラスカル・ウォリス検定+多重比較(ボンフェローニ補正)
- 多重比較:基準群との比較、全比較、指定群の比較
5. 符号検定
- 対応のある2群につき、ペアの差の正負の数により検定
6. ウィルコクソンの符号付順位和検定
- 対応のある2群につき、ペアの差の正負と程度についての順位検定)
7. 二項検定 I [正確計算] (一標本比率検定)
- 最大N数=100
8. 二項検定 II [近似計算] (一標本比率検定)
- (最大N数=100以上可能
9. 二標本比率検定 [近似計算]
10. カイ2乗検定(適合度)
11. カイ2乗検定(独立性, 2×2分割表)
12. フィッシャーの正確検定
- 2x2分割表における正確確率を計算
13. カイ2乗検定(独立性, mxn分割表)
- 2x2分割表における正確確率を計算最大サイズ: 10 x 8
14. マクニマー検定(マクネマー検定)(2x2分割表)
- 対応がある場合のカイ2乗検定
15. スピアマンの順位相関係数
- 順位相関係数
- 順位相関係数の検定