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## 1. 平均値, 標準誤差, 標準偏差など ##

 

[1. 平均値, 標準誤差, 標準偏差など]
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1. 1群データの平均値、標準誤差、標準偏
 差などを計算します。
2. 最大例数 : 100

 

以下は[Result Window]の説明です。
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## 1. 平均値, 標準誤差, 標準偏差など ##
(Date, Time)

 

Data = xxx, xxx, xxx

 

[Mean, SD and SEM]
   Arithmetic Mean = xxxxx (算術平均)
   SD(n) = xxx (Standard Deviation, √(SS/n))
         (標準偏差)
   SD(n-1)=xxx(Standard Deviation, √(SS/(n-1))
         (標準偏差)
   SEM = xxx (Standard Error of the Mean)
         (標準誤差)
   n = xx (データ数)

 

[Confidence Interval(CI, 信頼区間)]
   95% CI (95% 信頼区間)
          xxxxx --- xxxxx
          (下限の値 --- 上限の値)
      t( (n-1), 0.05 ) = xxx
          (95%信頼区間を求めるためのt-値)
   99% CI (99% 信頼区間)
          xxxxx --- xxxxx
          (下限の値 --- 上限の値)
      t( (n-1), 0.01 ) = xxx
          (99%信頼区間を求めるためのt-値)

 

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[Skewness and Kurtosis (歪度と尖度)]
   + Skewness (歪度、左右対称性)
   Skewness (g1) = xxxx
     (エクセルの SKEW.P 関数と同じ)
     if (g1 = 0) ---> 対称分布(正規分布)
     if (g1< 0 または g1> 0) ---> 非対称分布
   Skewness (G1) = xxxx
     (エクセルの SKEW 関数と同じ)
     if (G1 = 0) ---> 対称分布(正規分布)
     if (G1 < 0 または G1 > 0) ---> 非対称分布

 

   + Kurtosis (尖度)
   Kurtosis (α4 (= g2 + 3) ) = xxxxx
     if (α4 = 3) ---> 正規分布
   Kurtosis (g2) = xxxx)
     if (g2 = 0) ---> 正規分布
   Kurtosis (G2) = xxxx
     (エクセルの KURT 関数と同じ)
     if (G2 = 0) ---> 正規分布

 

[Others]
   Sum = xxx (Sum of Data、データの和)
   SS = xxx (Sum of Squares、偏差平方和)

 

   V(n) = xxx (Variance、分散、SS/n
   V(n-1) = xxx (Unbiased Variance)
         (不偏分散、SS/(n-1))

 

   SD(n) = xxx (Standard Deviation)
         (標準偏差) ( √(SS/n))
         (エクセルの STDEVP 関数)
   SD(n-1) = xxx (Standard Deviation)
      標準偏差, 不偏分散の平方根、√(V) )
      (エクセルの STDEV 関数)

 

   %CV = xxx (Coefficient of Variation)
   (変動係数、(SD(n)/Arithmetic mean *100 )

 

[Various Means (各種平均)]
   Arithmetic mean = xxx (算術・相加平均)
   Geometric mean = xxx (幾何・相乗平均)
   Harmonic mean = xxxx (調和平均)

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